DOC (فایل ورد)
آزمون یکی از رایجترین راههای آزمایش دانش است. هدف اصلی از آزمایش به منظور تعیین سطح دانش آزموندهنده از یک یا چند موضوع که در آن زمینهی دانش انتخاب شده باشد، است. امروزه از روشهای مختلفی نظیر ارائه مطلب در کلاس ، نوشتن مقالات، پروژهها، و غیره برای ارزیابی دانش استفاده میشود. با این حال، رایجترین ابزار برای سنجش دانش، آزمون و امتحان شفاهی است. از آنجا که در دهههای اخیر کامپیوتر به عنوان بیشترین ابزار آموزش مورد استفاده بوده است، و از آنجایی که استفاده از آن در همه سطوح آموزش و پرورش رایج شده است، آزمون مبتنی بر کامپیوتر بسیار مورد پسند است.
امروزه از انواع روشهای آزمونی که در دسترس میباشد، «آزمون انطباقی کامپیوتری» تعادلی حداکثری از دقت و کارایی را فراهم می کند. در طول چند دهه گذشته، «آزمون انطباقی کامپیوتری» در زمینههای آموزش، صدور گواهینامه و پروانه، بطورگسترده استفاده شده است. «آزمون انطباقی کامپیوتری» براساس پاسخ آزمودنی به سوالات پیشین، به صورت پیشروندهای، سوالاتی را انتخاب میکند که دقت آزمون را افزایش دهد. از نظر آزمودنی به نظر میرسد که دشواری سوال با سطح توانایی او انطباق پیدا میکند.
فصل اول : مقدمه 2
1 - 1 اهداف تحقیق و تبیین صورت مسئله 3
فصل دوم : آزمون انطباقی کامپیوتری 5
2 - 1 مقدمه 5
2 - 2 انواع سنجش انطباقی 5
2 - 3 انتخاب سوال 9
2 - 4 پایان دادن به آزمون انطباقی 12
2 - 5 کاربردهای آزمون انطباقی کامپیوتری 13
2 - 6 ساختار آزمون انطباقی کامپیوتری 13
فصل سوم : بحثهای مرتبط 18
3 - 1 نظریه سوال پاسخ 18
3 - 1 - 1 مقدمه 18
3 - 1 - 2 مدلهای نظریه سوال پاسخ 21
3 - 1 - 3 مدلهای دو ارزشی نظریه سوال پاسخ 22
3 - 1 - 4 مدلهای سوال پاسخ تک بعدی برای دادههای دو ارزشی 22
3 - 1 - 5 مدلهای سوال پاسخ چند ارزشی 27
3 - 1 - 6 نمرهگذاری آزمودنیها بر اساس مدلهای نظریه سوال پاسخ 27
3 - 1 -7 بیشنه پسین 35
3 - 1 - 8 نمره گذاری به روش پسین مورد انتظار 37
3 - 1 - 9 مدرج کردن سوالها (برآورد کردن) 39
3 - 1 - 10 برآورد به روش بیشینه درستنمایی 40
3 - 1 - 11 برآورد بیشینه درستنمایی با پارامترهای معلوم شخص 41
3 - 1 - 12 معادلههای برآورد 44
3 - 1 - 13 روش جستجوی نیوتن – رافسون 44
3 - 1 - 14 بیشینه درستنمایی همزمان (JML) 46
3 - 1 - 15 بیشینه درستنمایی حاشیهای (MML) 47
چهار
3 - 1 - 1 6 بیشینه درستنمایی شرطی (CML) 51
3 - 2 شبکههای بیزین 55
3 - 2 - 1 مقدمه 55
3 - 2 - 2 استنتاج با استفاده از توزیع توام کامل 56
3 - 2 - 3 رابطه‌های استقلال شرطی در شبکههای بیزی 59
3 - 2 - 4 نمایش کارآمد توزیع‌های شرطی 60
3 - 2 - 5 یادگیری شبکههای بیزین 61
3 - 2 - 6 شبکه های باوری بیزین 61
3 - 2 - 7 استفاده از شبکه های بیزین در آزمون انطباقی کامپیوتری 63
3 - 3 شبکه های عصبی 66
3 - 3 - 1 مقدمه 66
3 - 3 - 2 کاربردهای شبکه های عصبی 69
3 - 3 - 3 مزیتهای شبکههای عصبی 69
3 - 3 - 4 محدودیتهای شبکههای عصبی 70
3 - 3 - 5 تعمیم شبکه 71
3 - 3 - 6 استراتژیهای یادگیری 71
3 - 3 - 7 پیشبینی با استفاده از شبکههای عصبی 72
فصل چهارم : پیشنهاد روش بهبود یافته 73
4 - 1 مقدمه 73
4 - 2 مشکلات روشهای قبل 74
4 - 3 روش پیشنهادی 75
4 - 4 مدلسازی ساختار سوالات بر اساس شبکه بیزین 77
4 - 5 مدلسازی آزمون با استفاده از شبکههای عصبی 79
4 - 5 - 1 شبکه عصبی پرسپترون ساده 80
4 - 5 - 2 شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ) MLP ( 81
4 - 5 - 3 شبکه با تابع پایه شعاعی (RBF) 82
4 - 5 - 4 شبکه عصبی هرس جامع 83
4 - 6 نتیجه گیری 84
فصل پنجم : پیادهسازی 85
5 - 1 مقدمه 85
5 - 2 مجموعه داده 85
5 - 3 آزمایشات و نتایج 85
5 - 3 - 1 آزمایش اول 86
5 - 3 - 2 آزمایش دوم 89
5 - 3 - 3 آزمایش سوم 95
5 - 3 - 4 نتیجه گیری 100
فصل ششم : مقایسه و نتیجهگیری 102
6 - 1 مقدمه 102
6 - 2 نتیجه گیری 103
6 - 3 کارهای آتی 105
مراجع.. 106
قیمت فایل ورد پروژه : 11000 تومان
دانلود فایل ورد بلافاصله بعد از پرداخت هزینه
بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود پایان نامه به شما نشان داده می شود
پشتیبانی سایت : 09010633413
فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید