پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با شبکه عصبی مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 145

پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 145 صفحه

چکیده:
در این مقاله به دنبال پیش بینی و ارائه راهکاری برای یافتن ارزش افزوده اقتصادی شرکت های پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران هستیم. مبنای پیش بینی های انجام شده در این پژوهش اطلاعات صورت های مالی حسابرسی شده است. داده های مورد استفاده نیز داده های بین سال های ۱۳۸۲ الی ۱۳۸۷ است. پس از انجام محاسبه های لازم با استفاده از رگرسیون به پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی می پردازیم. همین پیش بینی را با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی انجام می دهیم و پیش بینی های صورت گرفته را با واقعیت مقایسه می کنیم که در پایان این پژوهش دیده می شود پیش بینی های صورت گرفته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به رگرسون خطی دارند.
واژگان کلیدی : شبکه عصبی، ارزش افزوده اقتصادی، نسبت های مالی



چکیده: 1
مقدمه: 2
فصل اول: کلیات تحقیق
۱-۱ مقدمه 4
۲-۱ تاریخچه مطالعاتی 4
۳-۱ بیان مساله 8
۴-۱ سوالات تحقیق 9
۵-۱ فرضیه های پژوهش 10
۶-۱ اهداف تحقیق 10
۷-۱ حدود مطالعاتی 10
۱-۷-۱ قلمرو موضوعی 10
۲-۷-۱ قلمرو زمانی 11
۳-۷-۱ قلمرو مکانی 11
۸-۱ تعریف واژگان کلیدی و اصطلاحات 11
فصل دوم: مروری بر ادبیات تحقیق
۱-۲ مقدمه 14
۲-۲ بخش اول: ادبیات پژوهش 15
۱-۲-۲ بررسی مفاهیم مربوط به سود 15
۲-۲-۲ بررسی سود نقدی 15
۳-۲-۲ مفهوم سود در حسابداری 16
۴-۲-۲ مفهوم سود هر سهم 16
۳-۲ بررسی مفاهیم مربوط به ارزش افزوده اقتصادی 17
۱-۳-۲ تاریخچه ارزش افزوده 17
۲-۳-۲ مفهوم ثروت ایجاد شده برای سهام داران 18
۴-۲ شاخص های ارزیابی عملکرد 18
۵-۲ شاخص های مربوط به اجزای سود باقی مانده 19
۶-۲ارزش افزوده اقتصادی 19
۱-۶-۲ ارزش افزوده اقتصادی در عمل 22
۲-۶-۲ تکامل ارزش افزوده اقتصادی 23
۷-۲ تعاریف عملیاتی ارزش افزوده اقتصادی 24
۸-۲ارزش افزوده اقتصادی از دیدگاه مدیریت مالی 25
۹-۲ مدل عایدیها برای محاسبه هزینه سرمایه از محل آورده سهامداران 27
۱۰-۲ مدل تقسم سود با نرخ رشد ثابت 29
۱۱-۲ محاسبه هزینه ی سرمایه با استفاده از مدل CAPM 31
۱۲-۲ هزینه تامین منابع مالی از طریق دریافت وام 32
۱۳-۲ هزینه تامین منابع مالی از طریق صدور سهام ممتاز 32
۱۴-۲ هزینه تامین منابع پولی از محل سود تقسیم نشده 32
۱۵-۲ تجزیه و تحلیل نسبت های مالی 33
۱۶-۲ نسبت های سرمایه گذاری 37
۱-۱۶-۲ نسبت دارایی ثابت به ارزش ویژه 37
۲-۱۶-۲ نسبت بدهی 37
۳-۱۶-۲ نسبت بدهی جاری به ارزش ویژه 38
۴-۱۶-۲ نسبت پوشش بهره 38
۱۷-۲ شبکه‌های عصبی 38
۱۸-۲ اجزای شبکه‌های عصبی مصنوعی 41
۱-۱۸-۲ عناصر پردازشگر 41
۱۹-۲ شبکه 42
۱-۱۹-۲ ساختار شبکه 43
۲۰-۲ پرسپترون چندلایه 44
۲۱-۲ پردازش اطلاعات در شبکه‌های عصبی مصنوعی 45
۲۲-۲ الگوریتم پس‌انتشارخطا 49
۲۳-۲ بخش دوم: مروری بر پژوهشها 50
۱-۲۳-۲ پژوهشهای داخلی 50
۲-۲۳-۲ پژوهشهای خارجی 54
فصل سوم: روش‌ اجرای تحقیق
۱-۳ مقدمه 56
۲-۳ متغیرهای تحقیق 56
۳-۳ مدل تحلیلی تحقیق 57
۴-۳جامعه آماری 57
۵-۳ روش گردآوری اطلاعات 60
۶-۳ روایی و پایایی 60
۷-۳ ابزار گردآوری اطلاعات 60
۸-۳ ارزش افزوده اقتصادی یا EVA 61
۱-۸-۳ نرخ بازده کلی سرمایه 61
۲-۸-۳ سرمایه Capital 62
۳-۸-۳ نرخ هزینه سرمایه 62
۹-۳ نسبت های مالی 65
۱۰-۳ رگرسیون 66
۱۱-۳ شبکه عصبی 66
۱۲-۳ روش تجزیه و تحلیل داده‌ها 67
فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده‌ها
۱-۴ مقدمه‏ 70
۲-۴ آماده سازی داده ها 71
۳-۴ محاسبه ارزش افزوده اقتصادی 79
۴-۴ پیش بینی با استفاده از رگرسیون 82
۵-۴ پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی با استفاده از شبکه عصبی 84
۶-۴ مقایسه پیش بینی شبکه عصبی و رگرسیون 88
فصل پنجم: نتیجه‌گیری و پیشنهادات
۱-۵ مقدمه 93
۲-۵ نتایج فرضیات 93
۱-۲-۵ بررسی فرضیه اول 93
۲-۲-۵ بررسی فرضیه دوم 95
۳-۵ نتیجه گیری کلی 96
۴-۵ محدودیت های تحقیق 97
۵-۵ پیشنهاد برای تحقیقات آتی 97
پیوست ها
خروجی ها با استفاده ازنرم افزار مطلب 100
منابع و ماخذ
منابع فارسی: 126
منابع لاتین: 128
چکیده انگلیسی: 130

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.